文献类型：期刊文章

作　　者：于坤杰[1] 王昕[2] 王振雷[1]

机构地区：[1]华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室,上海200237 [2]上海交通大学电工与电子技术中心,上海200240

出　　处：《自动化学报》

基　　金：国家重点基础研究发展计划(973计划)(2012CB720500);国家自然科学基金(61333010;21276078;21206037);中央高校基本科研业务费专项资金(863计划)(2013AA0400701);上海市科技攻关(12dz1125100);十二五国家科技支撑计划(2012BAF05B00);上海市重点学科建设项目(B504);上海市自然科学基金(14ZR1421800);流程工业综合自动化国家重点实验室开放课题基金资助项目(PALN201404)资助~~

年　　份：2014

卷　　号：40

期　　号：9

起止页码：1976-1983

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20144200113097)、IC、INSPEC、JST、MR、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：精英教学优化算法(Elitist teaching-learning-based optimization,ETLBO)是一种基于实际班级教学过程的新型优化算法.本文针对ETLBO算法寻优精度低、稳定性差的问题,提出了反馈精英教学优化算法(Feedback ETLBO).在ETLBO算法的基础上,通过在学生阶段之后加入反馈阶段,增加了学生的学习方式,保持学生的多样性特性,提高算法的全局搜索能力.同时,反馈阶段是选举成绩较差的学生与教师交流,使成绩较差的学生快速向教师靠拢,使算法进行局部精细搜索,提高算法的寻优精度.对6个无约束及5个约束标准函数的测试结果表明,FETLBO算法与其他算法相比在寻优精度和稳定性上更具优势.最后将FETLBO算法应用于拉压弹簧优化设计问题及0-1背包问题,取得了满意结果.

关 键 词：进化算法 精英教学优化算法  反馈  函数优化

分 类 号：TP18] G642]