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期刊文章详细信息

发展农业大数据的主要问题及主要任务    

Major Issues and Missions in Agricultural Big Data

  

文献类型:期刊文章

作  者:郭承坤[1,2] 刘延忠[3] 陈英义[1,2] 孙敏[1,2] 屠星月[1,2]

机构地区:[1]中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083 [2]农业部农业信息获取技术重点实验室,北京100083 [3]山东省农业科学院科技信息研究所,山东济南250100

出  处:《安徽农业科学》

基  金:山东省自主创新专项(2012CX90204)

年  份:2014

卷  号:42

期  号:27

起止页码:9642-9645

语  种:中文

收录情况:CAS、JST、RCCSE、普通刊

摘  要:大数据的应用已经成为各领域的研究热点。大数据理念和技术在我国农业领域应用方面具有一定的特殊性。重点研究分析大数据应用在我国农业领域时可能遇到的主要问题,从应用过程分析,包括数据获取过程中的数据量化和数据共享问题,数据处理过程中的预处理和元数据产生问题,数据分析解释过程中的客观性问题。针对上述问题,提出了发展农业大数据的3大任务,包括农业数据整合、农业大数据平台构建和多元研究团队培养。

关 键 词:农业大数据  多源异构数据整合  大数据平台  

分 类 号:S126]

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同被引文献:

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