期刊文章详细信息
基于时间序列分析的风电功率预测模型
Wind Power Forecasting Model Based on Time Series Analysis
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]山西大学数学科学学院,太原030006 [2]山西大学管理科学与工程研究所,太原030006
年 份：2014
卷 号：29
期 号：4
起止页码：293-298
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：风电功率的精确预测对于电网合理调度,降低电网运行成本和保证电网系统安全性等方面有重要的意义。基于风电功率历史数据具有的时间序列特性,应用时间序列法建模,对风电场的发电功率进行短期和中长期预测,同时分析单一机组和汇聚机组对预测效果的影响。实证研究结果表明,利用时间序列分析方法,能比较精确地预测风电场发电功率,且短期内预测平均绝对百分比误差不超过15%,预测的合格率已超过85%,并且集中开发的方式可以减少预测误差。
关 键 词：风电功率预测 时间序列分析 ARMA模型 短期预测 中长期预测
分 类 号：TM615]
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