期刊文章详细信息
基于PCA-GA-BP神经网络的状态评估算法
Condition Estimating Algorithm Based on PCA-GA-BP Neural Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]第二炮兵工程大学301教研室 [2]中国人民解放军96421部队
年 份：2014
卷 号：33
期 号：9
起止页码：27-30
语 种：中文
收录情况：CSA、CSA-PROQEUST、IC、UPD、ZGKJHX、普通刊
摘 要：针对传统评估方法主观性强的缺点及BP神经网络自身缺陷,提出基于数据知识的PCA-GA-BP状态评估组合算法。采用主成分分析对样本数据进行降维处理,利用遗传算法对BP神经网络的初始权值阈值进行优化,将历史数据作为学习样本训练神经网络,处理实时信息得到评估结果,并通过实例进行算法验证分析。结果表明,该算法是可行的,适用于复杂武器装备的状态评估。
关 键 词：武器装备 状态评估 主成分分析 遗传算法 BP神经网络
分 类 号：TP183]
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