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期刊文章详细信息

基于梯度算子的边缘检测方法的研究与改进    

Research and improvement on the algorithms of image edge detection based on gradient operators

  

文献类型:期刊文章

作  者:潘跃龙[1] 顾寄南[1] 郑立斌[2] 王红梅[1] 梁刚[2]

机构地区:[1]江苏大学制造业信息化研究中心,镇江212013 [2]景德镇学院,景德镇333000

出  处:《制造业自动化》

基  金:江西省教育厅科技计划项目(GJJ13784)

年  份:2014

卷  号:36

期  号:17

起止页码:82-84

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、JST、ZGKJHX、核心刊

摘  要:图像的边缘检测是图像处理和计算机视觉领域中最重要的技术之一,其算法的优劣影响整个视觉系统的好坏。研究了经典的基于梯度算子的边缘检测方法,并且将Sobel算子与Canny算子进行比较,根据它们各自的优点提出了一种新的算法,新算法既有一定的精度,也满足实时性要求。

关 键 词:边缘检测 SOBEL算子 CANNY算子 数学形态学

分 类 号:TP242]

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引证文献:

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同被引文献:

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