文献类型：期刊文章

作　　者：雷海军[1] 林毅锋[1] 罗小江[1] 沈伟鹏[1]

机构地区：[1]深圳大学计算机与软件学院广东省普及型高性能计算机重点实验室深圳市服务计算与应用重点实验室,深圳518060

出　　处：《湖南工程学院学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金-广东联合基金重点项目(U1301252);国家863项目(2012AA01A309);省部产学研项目(2012B091100495);深圳市战略性新兴产业项目(JCYJ20120613113419607)

年　　份：2014

卷　　号：24

期　　号：3

起止页码：1-4

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：根据条形码的平行、密集等特性,设计了一套在电表图像中对多条条形码进行定位并且逐一识别的算法,可用于抄录条码的人工智能设备.该算法主要分三部分,分别是条码定位、条码抽取和条码识别.其中条码定位和条码抽取的算法,是根据条形码的平行和紧密的形态特性而设计;而条码识别在条码抽取的基础上利用组合计算条和空的宽度比例.实验表明,本文算法能够对图像中多个条形码进行准确且快速的定位,并且能逐个识别和校验.

关 键 词：边缘检测 霍夫变换 多条码定位  条码抽取  条码识别

分 类 号：TP391.41]