期刊文章详细信息
多种角度比较SIFT、SURF、BRISK、ORB、FREAK算法
Comparing SIFT、SURF、BRISK、ORB and FREAK in Some Different Perspectives
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]山东科技大学测绘科学与工程学院,山东青岛266590
年 份：2014
卷 号：28
期 号：4
起止页码：23-26
语 种：中文
收录情况：JST、普通刊
摘 要：SIFT、SURF、BRISK、ORB、FREAK等图像特征匹配算法具有不同的鲁棒性,本文利用Mikolajczyk和Schmid所提供的数据集,对这几种算法从匹配速度,应对图像旋转变换、模糊变换、光照变换、尺度变换、视角变换时表现出的鲁棒性等角度进行比较。本文采用的评价指标是两幅图像中成功匹配的特征点对数。经比较分析后发现,SURF和FREAK算法表现出的鲁棒性较为全面。
关 键 词：图像匹配 特征匹配 性能比较
分 类 号：TP391.4] P237[计算机类]
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