文献类型：期刊文章

作　　者：楼雄伟[1,2] 黄德才[3] 方陆明[2] 徐爱俊[2]

机构地区：[1]浙江工业大学信息学院,杭州310023 [2]浙江农林大学信息工程学院,临安311300 [3]浙江工业大学计算机科学与技术学院软件学院,杭州310023

出　　处：《计算机科学》

基　　金：浙江省可视媒体智能处理技术研究重点实验室(2011E10003);国家自然科学基金(30972361);浙江省科技厅重大项目(2011C12047)资助

年　　份：2014

卷　　号：41

期　　号：8

起止页码：316-321

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSCD、CSCD2013_2014、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：计算机视觉是目前计算机技术研究的热门课题之一,目标对象特征的选择和提取是计算机视觉的核心问题。在分析和研究火焰图像中火焰预判方法的基础上,提出了从纹理、动态、几何3个方面筛取火焰图像的组合特征,并且重点介绍了动态特征的提取方法。在火焰识别的特征选择方面做了较深入的研究,综合利用了火焰的内容特征,基于遗传算法提出了新的适应度函数,使得特征选择更加科学,而基于结构风险最小化理论的SVM在识别过程中可充分发挥优势,因此在实验中取得了理想的效果。

关 键 词：特征选择  遗传算法 支持向量机 分类  森林火灾

分 类 号：TP391.4]