文献类型：期刊文章

作　　者：李广建[1] 化柏林[1]

机构地区：[1]北京大学信息管理系

出　　处：《中国图书馆学报》

基　　金：国家社会科学基金重点项目"大数据环境下的计算型情报分析方法与技术研究"(项目编号:14ATQ005)的研究成果之一

年　　份：2014

卷　　号：40

期　　号：5

起止页码：14-22

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSSCI、CSSCI2014_2016、JST、NSSD、RCCSE、RDFYBKZL(收录号：568403)、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：近年来,包括大数据分析在内的大数据理念和方法引起了图书情报界的密切关注,成为情报学的热点话题之一。通过对比分析,发现大数据分析与情报分析有着天然的联系,两者既有共性,又存在着一定的差异。共性表现在看重对数据的定量分析,关注多源数据融合和强调相关性分析三个方面。同时,两者在数据对象、数据规模、分析任务与分析时机等方面又各具特色。本文认为,应该充分认识这些共性与差异,把情报分析的特色与优势发挥好,以迎接大数据带来的挑战。

关 键 词：情报学 大数据 大数据分析  情报分析

分 类 号：G35]