文献类型：期刊文章

作　　者：马博[1] 董海鹰[1] 任伟[2]

机构地区：[1]兰州交通大学自动化与电气工程学院,兰州730070 [2]甘肃省电力公司检修公司,兰州730070

出　　处：《计算机系统应用》

基　　金：国家自然科学基金(61165006)

年　　份：2014

卷　　号：23

期　　号：9

起止页码：191-197

语　　种：中文

收录情况：CSA、IC、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对超高压变电站二次设备状态检修科学依据不足的问题,给出了一种基于模糊综合支持向量机的二次设备状态评估模型.对综合自动化系统上传的在线告警信息和检修报告中的离线信息进行了分析,采用模糊综合分析实现对各种评估因素的有效利用和信息提取,在此基础上运用改进型SVM对二次设备状态进行评估.在SVM评估过程中,对三种不同核函数进行了实验分析,选取RBF作为模型的核函数.实验结果证明,模糊综合支持向量机评估模型的提高了二次设备状态评估正确率.

关 键 词：变电站二次设备 状态评估  模糊综合支持向量机  层次分析法 核函数

分 类 号：TM63]