文献类型：期刊文章

作　　者：张金环[1] 安海霞[1] 王永春[2]

机构地区：[1]天津职业大学机电工程与自动化学院,天津300410 [2]长春市热力集团,吉林长春130022

出　　处：《华北电力大学学报（自然科学版）》

年　　份：2014

卷　　号：41

期　　号：4

起止页码：41-47

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：电力系统无功优化可以提高电能质量、降低网损,预防事故发生和扩大,而现有的无功优化算法容易陷入早熟和局部收敛的不足。采用改进小生境帝国竞争算法对多目标无功优化问题进行求解,使用动态聚类分析法划分国家联盟,采用竞争度共享技术对联盟国家内各个国家的竞争度进行调整,以提高全局寻优能力,有效避免算法早熟现象。选取IEEE-30和IEEE-57节点系统进行测试仿真,并将优化结果与遗传算法和传统帝国竞争算法进行对比分析,结果表明改进小生境帝国竞争算法在解决无功优化问题中具有更强的全局搜索能力,能得到更好的收敛效果。

关 键 词：无功优化 电力系统 帝国竞争算法  小生境 竞争度共享  

分 类 号：TM761]