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期刊文章详细信息

基于模糊聚类的我国主要港口物流效率分析    

Analysis on the Logistics Efficiency of China Ports Using Fuzzy Clustering

  

文献类型:期刊文章

作  者:李桃迎[1] 王庆伟[2] 陈燕[1] 靳志宏[1]

机构地区:[1]大连海事大学交通运输管理学院,大连116026 [2]郑州电力高等专科学校经济贸易系,郑州450000

出  处:《科学技术与工程》

基  金:国家自然科学基金(71271034);辽宁省教育厅科学研究一般项目(L2012173);辽宁省社会科学规划基金项目(L13DGL060);中央高校基本科研业务费(3132014307;3132014080)资助

年  份:2014

卷  号:22

期  号:23

起止页码:92-96

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:由于我国港口物流效率测评中存在大量模糊、不精确的数据,已有方法无法处理;所以港口物流效率评价往往只针对定性数据进行,而忽略了大量有价值的定量知识。如何有效利用定量指标进行物流效率的评价称为一个难点问题。鉴于此,引入模糊聚类算法,针对我国主要港口物流效率中的定量数据进行分析,选取公认的10个物流效率指标,建立了模糊相似关系矩阵;通过进行矩阵元素的合成得到模糊等价关系;并以此得到最终的有效范围及划分结果。最后,通过以我国八大主要港口的指标数据为例,采用模糊聚类进行聚类,结果显示模糊聚类的精度更高,且分析发现其符合各港口的现状。

关 键 词:模糊聚类 模糊等价关系 合成关系  港口物流效率  

分 类 号:TP301.6]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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