文献类型：期刊文章

作　　者：任磊[1] 杜一[2] 马帅[3] 张小龙[4] 戴国忠[5]

机构地区：[1]北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京100191 [2]中国科学院计算机网络信息中心科学数据中心,北京100190 [3]北京航空航天大学计算机学院,北京100191 [4]College of Information Sciences and Technology,Pennsylvania State University,USA [5]人机交互北京市重点实验室,中国科学院软件研究所,北京100190

出　　处：《软件学报》

基　　金：国家自然科学基金(61103096);国家高技术研究发展计划(863)(2013AA041302);国家重点基础研究发展计划(973)(2014CB340300);中央高校基本科研业务基金

年　　份：2014

卷　　号：25

期　　号：9

起止页码：1909-1936

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20144100094899)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：可视分析是大数据分析的重要方法.大数据可视分析旨在利用计算机自动化分析能力的同时,充分挖掘人对于可视化信息的认知能力优势,将人、机的各自强项进行有机融合,借助人机交互式分析方法和交互技术,辅助人们更为直观和高效地洞悉大数据背后的信息、知识与智慧.主要从可视分析领域所强调的认知、可视化、人机交互的综合视角出发,分析了支持大数据可视分析的基础理论,包括支持分析过程的认知理论、信息可视化理论、人机交互与用户界面理论.在此基础上,讨论了面向大数据主流应用的信息可视化技术——面向文本、网络(图)、时空、多维的可视化技术.同时探讨了支持可视分析的人机交互技术,包括支持可视分析过程的界面隐喻与交互组件、多尺度/多焦点/多侧面交互技术、面向Post-WIMP的自然交互技术.最后,指出了大数据可视分析领域面临的瓶颈问题与技术挑战.

关 键 词：大数据 可视化 信息可视化 可视分析  人机交互 云计算

分 类 号：TP311]