文献类型：期刊文章

作　　者：冯仲恺[1] 廖胜利[1] 程春田[1] 苏华英[2]

机构地区：[1]大连理工大学水电与水信息研究所,辽宁大连116023 [2]贵州电网公司电力调度控制中心,贵州贵阳550000

出　　处：《水利学报》

基　　金：国家863重大专项(2012AA050205);国家自然科学基金资助项目(51209029)

年　　份：2014

卷　　号：45

期　　号：8

起止页码：903-911

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20144000081906)、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为解决逐步优化算法(POA)求解库群长期优化调度时存在的"维数灾"问题,结合正交试验设计方法提出了正交逐步优化算法(OPOA),分别从阶段维、状态维和空间维进行降维求解。算法采用POA将多阶段决策问题分解为若干两阶段子问题,以目标函数为试验指标,水库为试验因素,离散状态为因素水平,各子问题的优化求解视为分别开展多次正交试验设计,通过逐次加密离散水库状态并构造"均衡分布、整齐可比"的状态集合进行计算,直至获得最优解。乌江梯级水库长期优化调度结果表明,OPOA仅需POA耗时的28.4%即可获得全局最优解,显著优于粒子群算法,是求解库群长期优化调度的有效算法。

关 键 词：正交试验 库群  长期优化调度 降维

分 类 号：TV697]