文献类型：期刊文章

作　　者：朱明旱[1,2] 李树涛[1] 叶华[2]

机构地区：[1]湖南大学电气与信息工程学院,长沙410082 [2]湖南文理学院电气与信息工程学院,常德415000

出　　处：《模式识别与人工智能》

基　　金：湖南省自然科学基金项目(No.12JJ3061)资助

年　　份：2014

卷　　号：27

期　　号：8

起止页码：708-712

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2013_2014、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：用基于稀疏表示的分类方法识别遮挡人脸表情时,遮挡字典不具有冗余度且身份特征易干扰表情分类.针对此问题,文中提出一种基于稀疏表示的遮挡人脸表情识别方法.该方法首先通过对图像多级分块得到具有冗余度的遮挡字典,然后通过稀疏分解求出待测图像的稀疏表示系数,最后在待测图像所在的子空间内实现表情类别判断.该方法使待测图像的分解系数变得更稀疏,同时避免身份特征对表情分类的干扰.在Cohn-Kanade和JAFFE人脸库上的遮挡表情识别实验表明,该方法对遮挡人脸的表情识别具有较强的鲁棒性.

关 键 词：稀疏表示  遮挡字典  遮挡表情识别  

分 类 号：TP391.41]