文献类型：期刊文章

作　　者：林水强[1] 吴亚东[1,2] 余芳[1] 杨永华[1]

机构地区：[1]西南科技大学计算机科学与技术学院,绵阳621010 [2]西南科技大学核废物与环境安全国防重点学科实验室,绵阳621010

出　　处：《计算机辅助设计与图形学学报》

基　　金：国家自然科学基金(61303127);国防基础研究项目(10ZG6102;13ZXNK12);四川省科技厅项目(2011JQ0041;11ZS2009);中国科学院"西部之光"人才培养计划(13ZS0106);四川省教育厅重点项目(11ZA130;13ZA0169);绵阳市网络融合实验室(12zxwk05)

年　　份：2014

卷　　号：26

期　　号：9

起止页码：1403-1411

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2013_2014、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：肢体动作分析与识别是实现体感交互的重要前提.为提高用户自然动作识别的效率与通用性,提出姿势序列有限状态机方法.首先,以用户为中心建立肢体节点坐标系,将描述用户动作的肢体节点数据从设备空间变换到用户空间,并建立三维网格划分模型,以尽可能消除用户个体差异;其次,在肢体节点坐标系定义肢体节点特征向量,借助关节点空间运动矢量、关节点运动时间间隔、关节点空间距离描述肢体动作特征,对预定义肢体动作序列进行采样分析;最后,采用关节运动正则表达式表示肢体动作轨迹,构造姿势序列有限状态机,实现对预定义动作的在线识别.针对17种预定义动作的实验结果表明,文中方法识别率高,具有良好的扩展性和通用性,能够满足体感交互应用需求.

关 键 词：动作识别  姿势序列  有限状态机 正则表达式 Kinect传感器  

分 类 号：TP391]