文献类型：期刊文章

作　　者：陈媛媛[1,2] 王志斌[1,3,2] 王召巴[1,3]

机构地区：[1]电子测试技术重点实验室,山西太原030051 [2]山西省光电信息与仪器工程技术研究中心,山西太原030051 [3]仪器科学与动态测试教育部重点实验室,山西太原030051

出　　处：《红外与激光工程》

基　　金：国家自然科学基金科学仪器基础研究专款(61127015);国家国际科技合作专项(2012DFA10680;2013DFR10150);山西省青年科技研究基金(2013021028-1)

年　　份：2014

卷　　号：43

期　　号：8

起止页码：2715-2721

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20143900069299)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：特征选择是红外光谱定性与定量分析中的重要环节之一。为了解决传统特征选择方法可调参数多、收敛速度慢、精度低、易早熟等不足,对基本蝙蝠算法进行了离散化改进以适用于离散优化问题,同时结合Lévy飞行搜索策略,提出了一种新型的红外光谱特征选择算法。采用三个红外光谱数据集对提出的算法进行了验证,同时与遗传算法、模拟退火算法、无信息变量消除法等进行了比较分析。实验结果显示,该方法可以快速地搜索到全局最优值,能有效地提高波长选择的准确性和稳定性,被选择的波长物理、化学意义明确,采用选择的特征波段建立的定量模型优于用全谱建立的模型。同时,三个不同相态、不同光谱范围的数据集表明,所提出的算法具有较大的适用范围与实用价值。

关 键 词：特征选择  蝙蝠算法  Lévy飞行  红外光谱

分 类 号：TN219]