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期刊文章详细信息

基于油液监测的船舶柴油机故障预测与健康管理技术研究    

Research on Marine Diesel's Fault Prognostic and Health Management Based on Oil Monitoring

  

文献类型:期刊文章

作  者:姚晓山[1] 张卫东[1] 周平[2] 朱子梁[1]

机构地区:[1]空军预警学院黄陂士官学校 [2]中国人民解放军92557部队

出  处:《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》

年  份:2014

卷  号:38

期  号:4

起止页码:874-877

语  种:中文

收录情况:AJ、CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘  要:以连续监测收集的油液光谱数据为依据,提出了基于统计过程控制(SPC)的船舶柴油机故障预测方法,将主要磨损元素的质量浓度梯度作为质量特性指标,运用SPC技术对各质量特性进行了统计分析.结果表明,此船舶柴油机可能存在异常因素而导致磨损状态处在统计控制之外,需要查找故障的根源;并基于上述获得的油液监测数据,利用投影寻踪(PP)方法对此船舶柴油机整机性能退化程度进行了综合评定,制定了相应的评判标准.

关 键 词:油液监测 视情维修 预测与健康管理 统计过程控制 投影寻踪

分 类 号:TK428.9]

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同被引文献:

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