期刊文章详细信息
基于数据挖掘的网络入侵检测研究
Research on Intrusion Detection based on Data Mining
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]湖北汽车工业学院经济管理学院,湖北十堰442002 [2]湖北汽车工业学院科技学院,湖北十堰442002
基 金：湖北省教育厅人文社科项目(13q088);湖北汽车工业学院博士基金项目(BK201203)
年 份：2014
期 号：7
起止页码：14-17
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：探讨了数据挖掘技术应用于网络入侵检测的可行性和必要性,提出一种基于数据挖掘的入侵检测模型,并对该模型中K-means算法进行研究。该检测模型的建立不依赖于经验数据,能自动对网络行为数据进行入侵检测。仿真实验表明,该方法能极大地提高检测效率和准度,具有较强的实用性和自适应性。
关 键 词：数据挖掘 入侵检测 聚类算法 K-MEANS算法 网络安全
分 类 号：TP393.08]
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