文献类型：期刊文章

作　　者：邓见光[1,2] 赵跃龙[2] 袁华强[1] 刘霖[2]

机构地区：[1]东莞理工学院工程技术研究院,广东东莞523808 [2]华南理工大学计算机科学与工程学院,广东广州510006

出　　处：《江苏大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61170216);广东省科技计划项目(2011B061300103)

年　　份：2014

卷　　号：35

期　　号：2

起止页码：214-219

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2013_2014、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为了使得云计算不仅满足调度任务的QoS要求,且尽可能地最大化其服务收益,从云服务提供方的角度出发,提出了一种成本驱动的云计算任务调度策略.提出的方法在满足用户任务QoS约束的前提下,以最大化云环境单位计算开销的服务收益作为其调度目标,在此基础上建立相应的任务调度模型,最后通过遗传算法在多项式时间复杂度内对上述调度目标进行优化求解.在Cloudsim模拟器上完成了一系列仿真测试.结果表明:提出的方法在任务完成时间、调度完成时间超过调度截止时间底线的任务比例,以及云环境单位计算开销的服务收益等指标上均优于传统的Min-min算法和改进的QoS约束的Min-min算法.

关 键 词：云计算 任务调度 服务收益  成本驱动  遗传算法

分 类 号：TP301.6]