文献类型：期刊文章

作　　者：任越美[1,2] 张艳宁[1] 李映[1]

机构地区：[1]西北工业大学计算机学院,西安710129 [2]河南工业职业技术学院计算机工程系,南阳473000

出　　处：《自动化学报》

基　　金：国家自然科学基金(61231016,61301192,61272288,61201291);河南省科技攻关计划(142102210557);西北工业大学基础研究基金(JCT20130108,JC201120,JC201148)资助~~

年　　份：2014

卷　　号：40

期　　号：8

起止页码：1563-1575

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20143900069547)、INSPEC、JST、MR、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：压缩感知理论(Compressed sensing,CS)通过少量的线性测量值感知信号的原始结构,并通过求解最优化问题精确地重构原信号.该理论减少了数字图像及视频获取时的存储及传输代价,也为后续的图像处理及识别的研究提供了新的契机,促进了理论和工程应用的结合.阐述了CS的基本原理,综述了其关键技术稀疏变换、观测矩阵设计、重构算法的一系列最新理论成果和发展,深入分析和比较了CS理论应用到图像处理领域的研究和发展状况,总结了其中存在的问题,并对未来的应用前景进行了展望.

关 键 词：压缩感知 稀疏表示  观测矩阵  重构算法  图像处理

分 类 号：TP391.41]