文献类型：期刊文章

作　　者：秦宝荣[1] 王宁生[2]

机构地区：[1]盐城工学院机械工程系,江苏省盐城市224003 [2]南京航空航天大学CIMS工程研究中心,南京市210016

出　　处：《中国机械工程》

基　　金：国家 8 63高新技术研究发展计划资助项目 (863 -5 11-910 -4 0 3 )

年　　份：2002

卷　　号：13

期　　号：15

起止页码：1292-1294

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：零件表面加工方案的选择是一个多因素约束的逻辑推理过程 ,需要大量工艺知识支持。基于规则和基于框架的知识表达方法 ,在知识量大的情况下 ,存在表达效率低和推理效率低的缺陷。本文建立了基于人工神经网络的零件形面加工方案决策模型 ,设计了学习样本 ,用 BP算法对网络进行训练 ,把一系列推理规则转化为网络权值 ,应用训练好的网络生成零件形面加工方法链。

关 键 词：CAPP 人工神经网络 BP算法 加工方法  工艺路线  

分 类 号：TH162] TP183]