期刊文章详细信息
BP神经网络在高炉铁水硅预报中的应用
Application of BF Neural Network to Predict Silicon Content in Hot Metal
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]重庆科技学院冶金与材料工程学院,重庆401331 [2]重庆大学材料工程学院,重庆400030
年 份：2014
卷 号：24
期 号：6
起止页码：24-26
语 种：中文
收录情况：CAS、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要：随着现代科技的发展和计算机技术的不断提高,高炉自动化操作显得越来越重要。高炉铁水硅预报能很好地反映高炉内热状态和高炉的成分,对高炉运行状态的判断起到至关重要的作用。在总结前人预报模型的基础上,综合考虑了各种影响因素,建立了BP神经网络模型,并结合现场数据进行计算,模拟结果和实际相符。
关 键 词：高炉 BP 硅预报 神经网络
分 类 号：TF54] TP183]
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