文献类型：期刊文章

作　　者：唐恒亮[1,2] 孙艳丰[1] 朱杰[2] 赵明茹[1,2]

机构地区：[1]北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室,北京100124 [2]北京物资学院智能物流系统北京市重点实验室,北京101149

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金(No.61171169;No.61133003);北京市自然科学基金(No.4132013);北京市哲学社会科学规划项目(No.13JGC099);中国博士后科学基金(No.2013M530498);北京市博士后工作经费(No.2013ZZ18);北京物资学院青年科研基金(No.2012XJQN018)

年　　份：2014

卷　　号：50

期　　号：15

起止页码：34-37

语　　种：中文

收录情况：AJ、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为更好获取人脸局部表情特征,提出了一种融合局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)和局部稀疏表示的人脸表情特征与识别方法。为深入分析表情对人脸子区域的影响,根据五官特征对人脸进行非均匀分区,并提取局部LBP特征;为精细刻画人脸局部纹理,整合人脸局部特征,设计了人脸局部稀疏重构表示方法,并根据表情对各局部子区域的影响因子,加权融合局部重构残差进行人脸表情识别。在JAFFE2表情人脸库上的对比实验,验证了该方法的可行性和鲁棒性。

关 键 词：表情识别 特征融合  局部二值模式 稀疏表示  

分 类 号：TP18]