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期刊文章详细信息

电子鼻分析方法在白酒分类识别中的应用    

Application Research of the Electronic Nose Analysis in Liquor Classification and Recognition

  

文献类型:期刊文章

作  者:陈秀丽[1] 高海荣[1] 黄振旭[1] 赵向阳[2] 卫世乾[3]

机构地区:[1]郑州师范学院化学系,河南郑州450000 [2]北京航空学院,北京100083 [3]许昌学院学报编辑部,河南许昌461000

出  处:《信阳师范学院学报(自然科学版)》

基  金:河南省科技计划项目(122102210426)

年  份:2014

卷  号:27

期  号:3

起止页码:386-389

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2011、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、JST、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘  要:利用酒精气体及有机物交叉敏感的4个金属氧化物半导体传感器组成气体传感器阵列,建立了实时数据采集系统,提出了稳态及动态特征值提取的方法,并结合主成分分析法(PCA),用所建立的电子鼻系统对3种白酒进行了分类识别实验.结果表明:它对不同品牌白酒的稳态特征识别率达90.0%,动态特征识别率达86.6%.

关 键 词:电子鼻 白酒检测 主成分分析法 识别率

分 类 号:TP212]

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同被引文献:

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