文献类型：期刊文章

作　　者：吴虎胜[1,2] 张凤鸣[1] 战仁军[2] 汪送[2] 张超[1]

机构地区：[1]空军工程大学装备管理与安全工程学院,陕西西安710051 [2]武警工程大学装备工程学院,陕西西安710086

出　　处：《系统工程与电子技术》

基　　金：国家自然科学基金(71171199)资助课题

年　　份：2014

卷　　号：36

期　　号：8

起止页码：1660-1667

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20143900069631)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：狼群算法(wolf pack algorithm,WPA)源于狼群在捕食及其猎物分配中所体现的群体智能,已被成功应用于复杂函数求解。在此基础上,通过定义运动算子,对人工狼位置、步长和智能行为重新进行二进制编码设计,提出了一种解决离散空间组合优化问题的二进制狼群算法(binary wolf pack algorithm,BWPA)。该算法保留了狼群算法基于职责分工的协作式搜索特性,选取离散空间的经典问题——0-1背包问题进行仿真实验,具体通过10组经典的背包问题算例和BWPA算法与经典的二进制粒子群算法、贪婪遗传算法、量子遗传算法在求解3组高维背包问题时的对比计算,例证了算法具有相对更好的稳定性和全局寻优能力。

关 键 词：进化计算 群体智能 二进制狼群算法  组合优化 0-1背包问题  

分 类 号：TP18] TP301.6]