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期刊文章详细信息

面向新读者和新图书的数字图书馆个性推荐冷启动问题研究    

Research on Cold-start Problem of Personal Recommendation in Digital Library Oriented to New Readers and New Books

  

文献类型:期刊文章

作  者:凌霄娥[1] 周兵[2] 李克潮[3]

机构地区:[1]广西民族师范学院图书馆,广西崇左532200 [2]广西卫生职业技术学院图书馆,广西南宁530023 [3]广西中医药大学附属瑞康医院计算机中心,广西南宁530011

出  处:《情报理论与实践》

基  金:广西教育厅科研项目"个性化推荐冷启动及稀疏性关键技术研究"(项目编号:201204LX481);CALIS广西壮族自治区文献信息服务中心预研项目"云计算环境下高校读者模糊借阅偏好的图书推荐研究"(项目编号:CALISGX201305)的研究成果

年  份:2014

卷  号:37

期  号:8

起止页码:100-104

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CSSCI、CSSCI2014_2016、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对高校图书馆新读者、新图书因没有借阅历史记录导致的冷启动问题,借鉴电子商务推荐系统冷启动问题的一些解决办法,提出利用改进的K-medoids分别对已有读者、已有图书进行基于借还时间间隔的聚类,根据已有读者和已有图书的特征分别建立决策树分类模型。然后,通过目标新读者、新图书的特征分别匹配对应的已有读者类、已有图书类。依据所归属的类内借阅偏好情况,向目标新读者推荐其可能喜好并且在架的图书,并把目标新图书推荐给相应的读者。在高校图书馆借阅记录数据集上,提出的方法得到有效的验证。

关 键 词:新读者  新图书  图书推荐 冷启动 决策树

分 类 号:G250.76[图书情报与档案管理类]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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