文献类型：期刊文章

作　　者：陈建宏[1] 陈浩[1,2] 郑荣凯[1,3] 杨珊[1]

机构地区：[1]中南大学资源与安全工程学院 [2]中国人民解放军66295部队 [3]中国人民解放军73096部队

出　　处：《中国安全生产科学技术》

基　　金：国家自然科学基金项目(51374242)

年　　份：2014

卷　　号：10

期　　号：7

起止页码：180-185

语　　种：中文

收录情况：CAS、CSA、CSCD、CSCD2013_2014、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为改善部队汽车分队的安全状况,建立了基于主成分分析与BP神经网络的部队汽车分队安全评价模型。在利用层次分析法建立分队系统的安全评价指标体系的基础上,将专家作为样本,进行物元分析,两者联合确定指标权重,进而得到相对客观的评价样本。对样本提取主成分,使输入变量降维且相互独立,以提高网络训练和预测效果。结果表明,其预测精度优于不采用主成分分析的BP网络模型,且相对误差在4%以内,模型具有可行性。因此,结合了物元分析与主成分分析的BP网络耦合模型能更加客观、准确地评价和预测被评价对象的实际安全状况。

关 键 词：主成分分析 BP神经网络 物元分析 部队汽车分队  安全评价

分 类 号：X913.4[安全科学与工程类]