期刊文章详细信息
基于混合粒子群算法的柴油机喷油器可靠性分布的参数估计
DIESEL INJECTOR RELIABILITY DISTRIBUTION OF PARAMETER ESTIMATION BASED ON HYBRID PARTICLE SWARM ALGORITHM
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]集美大学机械与能源工程学院,厦门361021
基 金:福建省产学研重大项目资助(2012H6016);福建省自然科学基金计划资助项目(2011J01321)资助~~
年 份:2014
卷 号:36
期 号:4
起止页码:539-542
语 种:中文
收录情况:AMR、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对在柴油机喷油器可靠性分析中运用最大似然估计求解混合威布尔参数时需要面对求解复杂联立超越方程组的问题,引入粒子群优化理论,用混合粒子群算法来求解超越方程组以达到估计混合威布尔参数的目的,并将求解结果与粒子群方法、图解法、非线性最小二乘法的求解结果进行比较。结果表明:混合粒子群算法在求解效率和收敛性能上要优于粒子群方法、图解法和非线性最小二乘法,利用该方法来估计混合威布尔分布的参数是可行的,且能获得较精确的求解结果。
关 键 词:柴油机喷油器 混合粒子群算法 混合威布尔分布 极大似然法 参数估计
分 类 号:TB114.3]
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