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期刊文章详细信息

基于用电采集系统的负荷特性曲线聚类分析    

Cluster Analysis of Load Characteristic Curve Based on Electricity Consumption Information Acquisition System

  

文献类型:期刊文章

作  者:王春雷[1] 梁小放[1] 章坚民[2,3] 张远扬[2]

机构地区:[1]国网浙江新昌县供电公司,浙江新昌310006 [2]杭州电子科技大学自动化学院,杭州310018 [3]浙江创维自动化工程有限公司,杭州310012

出  处:《浙江电力》

基  金:2013年浙江省电力公司科技项目(5211S413500Q)

年  份:2014

卷  号:33

期  号:7

起止页码:6-10

语  种:中文

收录情况:CSA、CSA-PROQEUST、普通刊

摘  要:基于用电采集系统的负荷曲线聚类分析,是获得典型负荷分布和按负荷特性对用户分类的重要手段,也是推进电力营销、配电生产与规划等精细化的重要前提。对常用的聚类方法进行了分析,采用K-means算法并编制算法程序,实际计算结果表明,此方法能获取用电负荷特性中很多有价值的认识。

关 键 词:聚类算法 K-MEANS算法 负荷曲线  

分 类 号:TM714]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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