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期刊文章详细信息

一种基于RBF神经网络的遥测数据中长期预测方法    

  

文献类型:期刊文章

作  者:任国恒[1] 李纲[1] 贾超超[2]

机构地区:[1]周口师范学院计算机科学与技术学院,河南周口466001 [2]济源市畜牧局,河南济源272499

出  处:《鄂州大学学报》

基  金:国家自然科学基金项目(61103143);河南省教育厅科学技术研究重点项目(14B520014);周口师范学院青年科研基金资助项目(zknuc0214)

年  份:2014

卷  号:21

期  号:7

起止页码:94-96

语  种:中文

收录情况:NSSD、普通刊

摘  要:遥测数据能够反映卫星在轨运行过程中的性能和状态,针对卫星遥测数据变化趋势不易判断这一问题,提出了基于RBF神经网络预测模型对遥测数据进行中长期趋势预测的思想。仿真实验结果分析表明,该方法预测精度高,符合卫星遥测数据中长期预测要求,能够对卫星遥测数据中长期趋势起到提前预报作用,为指挥人员与控制中心进行实时决策提供科学依据。

关 键 词:遥测数据 RBF神经网络 中长期预测  径向基函数

分 类 号:TP391]

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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