期刊文章详细信息
基于限制性玻尔兹曼机的微博主题分类
Restricted Boltzmann Machines for Microblog Topic Classification
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]北京航空航天大学深圳北航新兴产业技术研究院 [2]北京航空航天大学计算机学院
年 份：2014
期 号：7
起止页码：26-29
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：智慧城市依赖于对大数据的充分利用。近年来,随着移动互联网的发展,在线微博平台,比如新浪微博、Twitter等,已经成为了大数据的主要来源之一。微博平台上产生的海量短文文本信息使用户很难找到自己感兴趣主题的相关信息。本文提出了一种基于限制性玻尔兹曼机的微博短文本的主题分类方法。通过对短文本进行主题建模,挖掘出潜在主题信息,根据短文本的潜在主题信息可实现对短文本的主题分类。
关 键 词：智慧城市 社交网络 限制性玻尔兹曼机 主题模型
分 类 号：TP393.092] TP391.1[计算机类]
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