文献类型：期刊文章

作　　者：张涵斌[1] 陈静[2] 智协飞[3] 龙柯吉[4] 王亚男[5]

机构地区：[1]南京信息工程大学大气科学学院,江苏南京210044 [2]中国气象局数值预报中心,北京100081 [3]气象灾害教育部重点实验室(南京信息工程大学),江苏南京210044 [4]四川省气象台,四川成都610072 [5]浙江省气象服务中心,浙江杭州310017

出　　处：《大气科学学报》

基　　金：公益性行业(气象)科研专项(GYHY200906007);国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2012CB417204);科技部国家科技支撑计划(2009BAC51B00);国家自然科学基金资助项目(41075035)

年　　份：2014

卷　　号：37

期　　号：3

起止页码：276-284

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAB、CSA、CSCD、CSCD_E2013_2014、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于GRAPES_Meso区域集合预报系统,设计了三种集合预报扰动方案,即多初值、多初值多物理、多初值多物理多边值,并针对三种方案进行了连续一个月的批量试验,重点分析了2008年7月23日江淮暴雨过程。结果表明,对于降水预报,三种集合扰动方案均相对于控制预报均有所改善,多初值多物理与多初值多物理多边值方案对小雨、中雨预报改进效果显著,对暴雨预报略有改进;多初值方案仅能产生有限的集合离散度且难以增长,引入物理参数方案扰动及边界条件扰动能显著提高集合离散度,改善各物理量场的预报效果;通过比较,多初值多物理多边值为最优方案。该批量试验表明,模式物理过程及边界条件是影响GRAPES_Meso区域集合预报不确定性的不可忽视因素。

关 键 词：数值预报  集合预报  GRAPES_MESO 扰动方案  

分 类 号：P456[大气科学类]