文献类型：期刊文章

作　　者：李晖[1,2] 肖鹏峰[2] 冯学智[2] 林金堂[2] 汪左[2] 满旺[1]

机构地区：[1]厦门理工学院空间信息科学与工程系,福建厦门361024 [2]南京大学地理信息科学系,江苏南京210023

出　　处：《冰川冻土》

基　　金：国家自然科学基金项目(41271353);高分辨率对地观测系统国家科技重大专项项目(95-Y40B02-9001-13/15-04)资助

年　　份：2014

卷　　号：36

期　　号：3

起止页码：517-526

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、GEOREFPREVIEWDATABASE、JST、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：利用合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)反演积雪深度是流域尺度积雪遥感监测的热点之一,SAR的干涉测量(Interferometic SAR,InSAR)扩展了其在积雪研究中的应用.微波能够穿透干雪,并在雪-空气界面发生折射,导致传播路径变化;根据InSAR原理,降雪前后的SAR像对会形成由于干雪覆盖导致的干涉相位差.基于此,提出了基于重轨InSAR技术的积雪深度反演方法:首先,结合气象、水文、野外观测数据,判断积雪状态,以选择最佳干涉像对(无雪和干雪覆盖);然后,优化干涉处理过程,利用差分原理,获得由于干雪覆盖导致的相位差;最后,基于雪深与相位差的几何关系,反演积雪深度,并探讨反演结果精度的影响因素.以新疆玛纳斯河流域山前平原为研究区,利用Envisat ASAR数据,实现积雪深度的反演.结果表明:2009年2月份研究区大部分地区雪深为20 cm左右,与野外观测结果相符;与同时期HJ-1光学影像比较,所获得的积雪覆盖范围吻合.同时指出,失相干和输入参数(入射角、雪密度)误差是反演结果误差的主要来源.

关 键 词：积雪 遥感  雪深 INSAR 干涉  

分 类 号：P426.635[大气科学类]