登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

水稻小麦秸秆成分近红外光谱快速分析研究    

Rapid Analysis of Rice and Wheat Straw Components by Near-Infrared Spectroscopy

  

文献类型:期刊文章

作  者:李传友[1] 郝东生[2] 杨立国[1] 熊波[1] 郭建业[1] 张莉[1] 高娇[1]

机构地区:[1]北京市农业机械试验鉴定推广站,北京100079 [2]北京市密云县农机化技术推广服务站,北京101500

出  处:《中国农学通报》

年  份:2014

卷  号:30

期  号:20

起止页码:133-140

语  种:中文

收录情况:CSCD、CSCD_E2013_2014、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘  要:农作物秸秆可作为清洁的燃料使用,其燃料特性的快速检测对于秸秆的能源转换利用具有重要的意义。通过对秸秆样品的纤维素,半纤维素和木质素含量和热值之间的相关关系研究发现,判断秸秆发热量的主要能量指标为木质素和半纤维素2种成分;小麦秸秆和水稻秸秆的各成分含量的方差分析结果表明,水稻秸秆中的灰分、N、P、Na和Mg的含量显著性高于小麦秸秆(P<0.01);而热值、挥发分、固定碳、纤维素、半纤维素、木质素、C和H的含量显著性低于麦秸(P<0.01);2种秸秆的水分、K、Ca和Fe含量差异不显著(P>0.05);利用秸秆中C、H、N的含量建立多元线性模型预测样品的热值,预测值和真值之间的相关关系决定系数R2达到0.9273,均方根误差为224 J/g。

关 键 词:秸秆 近红外 模型传递  

分 类 号:S216.2]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心