文献类型：期刊文章

作　　者：李延伟[1,2] 王璐[3] 王芳[2]

机构地区：[1]河南省招生办公室科技信息处,河南郑州450046 [2]郑州成功财经学院信息工程系,河南郑州451200 [3]中原工学院计算机学院,河南郑州450007

出　　处：《计算机应用与软件》

基　　金：河南省科技厅科技攻关项目(122300410323) 。

年　　份：2014

卷　　号：31

期　　号：7

起止页码：221-225

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了提高图像识别的准确性,提出一种基于可拓学的E-SURF图像识别算法。首先,利用可拓学的发散分析原理为SURF算法增加拓展方向,然后,利用可拓变换中的置换变换改进特征点匹配算法,使得当利用特征点主方向产生的描述子不能找到匹配对时,用置换变换使拓展方向为特征点主方向,然后计算新的描述子,再次进行匹配,从而解决特征点对匹配过程中的矛盾问题。实验证明,该算法能够提高常见变换下的图像识别的准确性。

关 键 词：图像识别 可拓学 发散分析  置换变换  

分 类 号：TP391.41]