期刊文章详细信息
基于数据挖掘的商品销售预测分析
Commodity Sales Forecasting Based on Data Mining
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]武汉长江工商学院信息学院,武汉430065
年 份：2014
卷 号：30
期 号：7
起止页码：140-143
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2011、ZGKJHX、核心刊
摘 要：为了优化企业商品销售决策方案,提高商品销售预测的准确率,采用数据挖掘的方法对商品销售预测分析。首先对商品销售预测基本流程和现有预测算法进行归纳总结,接着提出了基于数据挖掘的商品销售预测框架,并对决策树及贝叶斯网络算法数学模型、关联规则进行阐述,最后运用实例仿真,对商品的一季度的销售额与利润额进行预测分析,实验表明,预测数据与实际数据基本一致,预测效果良好,具有一定的研究价值。
关 键 词：商品销售预测 数据挖掘 决策树 贝叶斯网络 关联规则
分 类 号：TP311.12]
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