期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]山东农业大学机械与电子工程学院,山东泰安271018 [2]南通南辉电子材料股份有限公司,江苏南通226009 [3]泰安泰山福神齿轮箱有限责任公司,山东泰安271018
基 金:国家自然科学基金资助项目(50871015)
年 份:2013
卷 号:40
期 号:12
起止页码:1458-1461
语 种:中文
收录情况:CAS、CSA、IC、SCOPUS、普通刊
摘 要:利用BP神经网络建立电解液浓度预测模型,用Matlab对模型进行仿真和误差分析,优化了预测模型参数.与多元线性回归模型进行预测误差对比,结果表明:BP神经网络预测模型的相对误差在0.2% ~1.8%之间,能够实现对电解液浓度的精确预测.
关 键 词:高压电极箔 电解液 BP神经网络 浓度预测
分 类 号:TH871.7[仪器类]
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引证文献:
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同被引文献:
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