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期刊文章详细信息

基于BP神经网络的电解液浓度预测系统    

Prediction System of Electrolyte Concentration Based on BP Neural Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:许令峰[1] 郭辉[1] 吴卫东[2] 王金星[1] 陈希[3]

机构地区:[1]山东农业大学机械与电子工程学院,山东泰安271018 [2]南通南辉电子材料股份有限公司,江苏南通226009 [3]泰安泰山福神齿轮箱有限责任公司,山东泰安271018

出  处:《化工自动化及仪表》

基  金:国家自然科学基金资助项目(50871015)

年  份:2013

卷  号:40

期  号:12

起止页码:1458-1461

语  种:中文

收录情况:CAS、CSA、IC、SCOPUS、普通刊

摘  要:利用BP神经网络建立电解液浓度预测模型,用Matlab对模型进行仿真和误差分析,优化了预测模型参数.与多元线性回归模型进行预测误差对比,结果表明:BP神经网络预测模型的相对误差在0.2% ~1.8%之间,能够实现对电解液浓度的精确预测.

关 键 词:高压电极箔  电解液 BP神经网络 浓度预测  

分 类 号:TH871.7[仪器类]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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