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期刊文章详细信息

大数据联动的负面效应及应对策略    

Big Data Linkage:Negative Effects and Countermeasures

  

文献类型:期刊文章

作  者:蒋洁[1,2]

机构地区:[1]南京信息工程大学公共管理学院,江苏210044 [2]南京信息工程大学中意网络侵权研究所,江苏210044

出  处:《情报资料工作》

基  金:中国法学会2013年度部级法学研究课题"大数据时代中的`大数据'法律保护体系研究"(编号:CLS(2013)Y31-1);江苏省教育厅高校哲学社会科学基金项目"云数据隐私侵权风险与责任承担研究"(编号:2013SJD820006);江苏省社科研究课题"云环境中数据隐私侵权问题研究"(编号:13SQB-072)的研究成果

年  份:2014

卷  号:35

期  号:4

起止页码:10-14

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CSSCI、CSSCI2014_2016、JST、NSSD、RCCSE、RDFYBKZL(收录号:567174)、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘  要:大数据联动在具有加强虚拟与现实联系、推进广域合作、提高真相挖掘效率与预测精准度等特殊优势的同时,也迸发了资讯过度货币化、数字记忆过载化、用户隐私趋零化、行为选择程式化等负面效应。迫切需要构筑包括重构数据隐私保障机制、确立数据追踪与分析规则、健全通知与删除标准、完善公权挖掘监管制度、建立一体化数据管控模式等在内的对策体系。

关 键 词:大数据联动  负面效应 对策  回顾  预测  

分 类 号:TP311.13]

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同被引文献:

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