文献类型：期刊文章

作　　者：刘俊[1] 毕华兴[1] 朱沛林[2] 孙菁[3] 朱金兆[1] 陈涛[4]

机构地区：[1]北京林业大学水土保持学院,北京100083 [2]北京林业大学林学院,北京100083 [3]瑞典皇家工学院城市规划与环境系,斯德哥尔摩10044 [4]国家海洋局海洋咨询中心,北京100860

出　　处：《农业机械学报》

基　　金：北京市教育委员会省部共建项目(2009GJKY01)

年　　份：2014

卷　　号：45

期　　号：7

起止页码：245-254

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20143017976000)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：以北京市怀柔区柞树林为研究对象,通过计算ALOS卫星2.5 m分辨率融合影像在不同窗口下的纹理特征及衍生纹理指数,采用多元逐步回归模型建立柞树地面实测蓄积量与ALOS影像纹理特征及衍生纹理指数的相关关系,比较纹理特征及衍生纹理指数拟合柞树蓄积量模型的精度,筛选最优反演模型及最优纹理生成窗口。结果表明:同一纹理生成窗口下,基于衍生纹理指数的柞树蓄积量反演模型(R2adj=0.603、RMSE为19.899 4 m3/hm2)精度优于基于纹理特征的柞树蓄积量反演模型(R2adj=0.217、RMSE为27.943 8 m3/hm2);结合同一窗口的纹理特征及衍生纹理指数进行柞树蓄积量建模,精度可进一步提升(R2adj=0.747,RMSE为15.887 6 m3/hm2);基于所有窗口的纹理特征及衍生纹理指数建立多元逐步回归模型,可得到柞树蓄积量估测的最优模型(R2adj=0.807,RMSE为13.856 5 m3/hm2);11×11窗口为最优纹理生成窗口,其对应最优单窗口模型拟合优度为:R2adj=0.747,RMSE为15.887 6 m3/hm2。

关 键 词：柞树 蓄积量 遥感 纹理特征 衍生纹理指数  

分 类 号：S758.51] TP79[林学类]