文献类型：期刊文章

作　　者：钱卫宁[1] 周傲英[2]

机构地区：[1]复旦大学计算机科学系,上海200433 [2]复旦大学智能信息处理开放实验室,上海200433

出　　处：《软件学报》

基　　金：~~国家重点基础研究发展规划973项目;~~国家教育部博士点基金

年　　份：2002

卷　　号：13

期　　号：8

起止页码：1382-1394

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：聚类是数据挖掘中研究的重要问题之一.聚类分析就是把数据集分成簇,以使得簇内数据尽量相似,簇间数据尽量不同.不同的聚类方法采用不同的相似测度和技术.从以下3个角度分析现有流行聚类算法: (1)聚类尺度; (2)算法框架; (3)簇的表示.在此基础上,分析了一些综合或概括了一些其他方法的算法.由于分析从3个角度进行,所提出的方法能够涵盖,并区分绝大多数现有聚类算法.所做的工作是自调节聚类方法以及聚类基准测试研究的基础.

关 键 词：多角度分析  聚类算法 数据挖掘 数据库 数据集

分 类 号：TP311.13]