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期刊文章详细信息

基于GC-MS数据的定性分析新方法    

A Local Noise and Background Reduction Method for the Component Identification of in GC-MS

  

文献类型:期刊文章

作  者:李晓宁[1] 李博岩[1] 梁逸曾[2] 宋又群[1] 崔卉[1]

机构地区:[1]湖南大学化学化工学院化学计量学与化学传感技术研究所,湖南长沙410082 [2]中南大学化学化工学院化学计量学与智能分析仪器研究所,湖南长沙410083

出  处:《计算机与应用化学》

基  金:国家自然科学基金(29875007)

年  份:2002

卷  号:19

期  号:4

起止页码:459-461

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2000、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、JST、ZGKJHX、核心刊

摘  要:利用二维气相色谱质谱数据,根据随机噪声和信号在质量色谱峰的不同性质,本文提出了基于局部平滑的化合物确认方法。除去色谱峰中的随机噪声后,可较为准确地得到该色谱峰所对应物质的分子离子或准分子离子的信息。由于强调了利用质谱分子离子或准分子离子的信息,本方法可显著地提高质谱定性分析的准确度。

关 键 词:GC-MS 定性分析  气相色谱 质谱

分 类 号:O657.63]

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同被引文献:

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