文献类型：期刊文章

作　　者：桑农[1] 张天序[2] 曹治国[1]

机构地区：[1]华中科技大学图像识别与人工智能研究所,湖北武汉430074 [2]图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,湖北武汉430074

出　　处：《电子学报》

年　　份：2002

卷　　号：30

期　　号：7

起止页码：1027-1031

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2002437157177)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：本文提出了一种基于边缘约束的、能克服门限面技术和简单的松弛技术不足的红外目标图像松弛分割算法 ,该方法在确定显著边缘象素的基础上 ,建立了一个评估在不同初始概率下松弛分割结果的准则函数 .通过自动调整初始概率 ,获得该准则函数的最优或次优解 ,从而得到满意的分割结果 .文中给出了关于真实红外目标图像的分割结果 .

关 键 词：图像分割 前视红外目标图像  松弛技术  边缘约束  自动目标识别 ATR 松弛分割算法  

分 类 号：TP391.41]