文献类型：期刊文章

作　　者：甘俊英[1] 张有为[1] 毛士艺[2]

机构地区：[1]五邑大学信息科学研究所,广东江门529020 [2]北京航空航天大学电子工程系203教研室,北京100083

出　　处：《电子学报》

基　　金：广东省自然科学基金 (No .0 0 0 872 )

年　　份：2002

卷　　号：30

期　　号：7

起止页码：1013-1016

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2002437157173)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：本文指出了E .Oja将统计主元分析思想用于递推网络与S .Kung自适应主元提取 (APEX)算法在提取特征信息上的共同点和差异 ,证明了该算法的收敛性 .仿真结果验证了该算法的收敛性和稳定性 ,分析了主元数、子图像大小及学习率参数对该算法的影响 ,说明了该算法在人脸识别中是一种运算量较小的有效特征提取方法 .

关 键 词：图像特征提取 主元分析 自适应主元提取算法  APEX 人脸识别  收敛性 计算机仿真

分 类 号：TP391.41] TP391.9[计算机类]