期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]吉林大学交通学院,吉林长春130025 [2]吉林省宝路集团,吉林长春130022 [3]长春大学计算机学院,吉林长春130022
基 金:国家自然科学基金资助项目 (5 0 0 780 2 5 )
年 份:2002
卷 号:32
期 号:3
起止页码:6-9
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:通过对目前高速公路收费系统中车型分类存在的问题分析 ,提出了车型分类应综合考虑道路经营者、对高速公路通行能力的影响、道路使用者三方面因素。最后提出利用高斯径向基神经网络对车型自动分类。该网络经过训练后 ,通过训练样本和测试样本测试证明这种方法较好地实现了车型自动分类。
关 键 词:高速公路 自动分类 收费系统 车型分类 神经网络
分 类 号:U412.366.1] R491]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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