文献类型：期刊文章

作　　者：金玲玲[1] 廖芹[1] 汪刘一[2]

机构地区：[1]华南理工大学应用数学系,广东广州510640 [2]华南农业大学工程学院,广东广州510642

出　　处：《华南理工大学学报（自然科学版）》

年　　份：2002

卷　　号：30

期　　号：7

起止页码：95-98

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：汽车牌照提取是汽车牌照自动识别的关键一步 .本文中提出了两种提取方法 ,即利用扫描行离差数据、有效谷峰点特征及先验知识来初步定位车牌区域 ;采用彩色分割及多级联合混合集成分类器的车牌提取技术 ,通过多层感知器网络对输入彩色图像进行彩色分割 .将这两种方法联合使用对车牌定位准确率高、鲁棒性好 .车牌定位的准确率达99.3% 。

关 键 词：汽车牌照 提取方法  车牌定位 有效谷峰点  彩色分割  人工神经网络 混合集成分类器  车牌识别 字符提取

分 类 号：TP391.43]