文献类型：期刊文章

作　　者：张良[1] 朱湘[1] 李爱平[1] 王志华[1] 鲁鹏[2]

机构地区：[1]国防科技大学计算机学院,湖南长沙410073 [2]武警乌鲁木齐指挥学院教研部,新疆乌鲁木齐830049

出　　处：《信息安全与技术》

基　　金：国家973项目(No.2013CB329604);国家自然科学基金项目(No.61472433)资助

年　　份：2015

卷　　号：6

期　　号：4

起止页码：57-62

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：随着诸如twitter和微博等新媒体的发展,由于网络公关与营销等原因,网络水军也出现并呈现出急剧增加的态势。造成大量的网络资源和普通用户的时间遭到侵占,同时也对舆情真实性产生了重要影响。文章建立一种基于逻辑回归算法的水军识别模型,,利用累计分布函数(CDF)对对新浪微博用户行为属性以及账号属性进行分析和选取,将合适的属性包括好友数、粉丝数、文本相似度、URL率等作为输入参数,用以训练基于逻辑回归算法的分类模型,得到相应系数,从而完成对网络水军识别模型的构建。实验结果证明了模型的准确性和有效性。

关 键 词：TWITTER 新浪微博  CDF  逻辑回归 水军检测  

分 类 号：TP393.092] O212.1[计算机类]