文献类型：期刊文章

作　　者：崔铁军[1] 李莎莎[2]

CUI Tie-jun;LI Sha-sha(College of Safety Science and Engineering,Liaoning Technical University,Fuxin 123000,Liaoning,China;School of Business Administration,Liaoning Technical University,Huludao 125105,Liaoning,China)

机构地区：[1]辽宁工程技术大学安全科学与工程学院,辽宁阜新123000 [2]辽宁工程技术大学工商管理学院,辽宁葫芦岛125105

出　　处：《安全与环境学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(51704141);国家重点研发计划项目(2017YFC1503102)

年　　份：2019

卷　　号：19

期　　号：2

起止页码：399-405

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、JST、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了研究多因素变化对系统可靠性的影响,在2012年提出空间故障树理论。随着研究的深入,在2015年逐渐将智能科学和大数据技术引入空间故障树,作为分析故障大数据和因素间因果逻辑关系的处理方法。进一步地,由于实际故障发生过程中事件和影响因素多是相互联系的网状结构,在空间故障树基础上提出空间故障网络理论。其主要用于描述自然灾害和人工系统故障发生过程,是研究系统故障演化过程的理论。上述理论发展可归纳为3个阶段:空间故障树基础、空间故障树改进、空间故障网络基础。通过综述形式总结并论述了以往空间故障树及空间故障网络的提出、发展过程和作用,以使读者对空间故障树和空间故障网络有一个较为全面的认识,并以此为基础在安全科学,特别是系统可靠性领域做出更大贡献。

关 键 词：安全学 系统可靠性 空间故障树  空间故障网络  智能科学  大数据技术  

分 类 号：TB114.3]