文献类型：期刊文章

作　　者：杜明义[1] 武文波[2] 郭达志[1]

机构地区：[1]中国矿业大学资源系,北京100083 [2]辽宁工程技术大学测量工程系,阜新123000

出　　处：《中国图象图形学报（A辑）》

基　　金：国家自然科学基金项目 ( 4 98710 6 9) ;辽宁省自然科学基金项目

年　　份：2002

卷　　号：7

期　　号：7

起止页码：740-743

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、核心刊

摘　　要：土地荒漠化是当今全球面临的重大环境问题之一 ,它的发生、发展及其逆转是气候、环境和人类社会经济活动综合作用的结果 .荒漠化土地分类是土地荒漠化研究中至关重要的一个环节 ,由于地形粗糙度和植被覆盖率对土地荒漠化具有重要的影响 ,但遥感图象很难对地表地形粗糙度进行定量描述 ,因此引入了数字高程模型(DEM)对研究区地形粗糙度进行表达和采用植被指数 (NDVI)对地面植被覆盖率进行描述 ,并对由DEM生成的地面坡度 (SLOPE)图象、植被指数图象与原始遥感图象进行了信息融合 ,从而大大丰富了遥感图象的荒漠化信息 .通过对融合图象的n 维散度分析 ,不同类型、不同程度的土地荒漠化样本的分离度大幅度提高 .分类结果也证明 ,信息融合可大大提高分类精度 .

关 键 词：多源地学信息 NDVI DEM  融合  分类  土地荒漠化 遥感图象 数字高程模型 异源数据  

分 类 号：TP751] S288]