登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

基于改进遗传算法的递归神经网络非线性系统辨识  ( EI收录)  

Nonlinear System Identification with Recurrent Neural Network Based on Genetic Algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:冯浩[1] 何鸿云[2] 米祖强[3]

机构地区:[1]西南交通大学计算机与通信工程学院,四川成都610031 [2]西南交通大学智能控制与仿真工程研究中心,四川成都610031 [3]中国民航飞行学院模拟中心,四川广汉618307

出  处:《西南交通大学学报》

年  份:2002

卷  号:37

期  号:4

起止页码:404-407

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2000、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:将递归内时延神经网络应用于非线性动力学系统辨识中 ,描述了其动力学方程 ,并引入改进遗传算法作为其学习算法 ,通过非线性动力学SISO和MIMO系统的辨识仿真研究 。

关 键 词:系统辨识 非线性动力系统 递归神经网络 遗传算法 学习算法  网络权值

分 类 号:N945.14] TP183]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心